Иллюстрированный самоучитель по Mathematica
Для этого используется функция SplineFit
Для этого используется функция SplineFit [data, type], которая возвращает сплайн функцию для данных data, используя сплайн-аппроксимацию типа type — по умолчанию это кубический сплайн Cube (другие типы — Bezier и CompositeBezier).
Рисунок 12.9 показывает пример сплайн- регрессии для обычной зависимости у(х), представленной пятью парами точек. На нем построены также графики аппроксимирующей функции и исходных точек.
Рис. 12.9. Пример сплайн- регрессии для зависимости у(х), заданной списком координат своих узловых точек
Рис. 12.10. Пример сплайн-интерполяции параметрически заданной функции
Специфика сплайн- регрессии по функции SplineFit заключается в преобразовании значений как xi, так и yi. Это позволяет представлять сплайнами в общем виде параметрически заданные функции, что поясняет рис. 12.10.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий